Butterfly Bakery Sugar Free Cakes
Mei 2024
We hebben al gekeken naar de correlatie tussen Winning Percentage en Scoren; TIJDPERK; Slaggemiddelde; Slugging-percentage; Veldpercentage; en thuisruns, triples, dubbels, gestolen honken en dubbelspelen per game. We hebben vastgesteld dat statistieken met ten minste een matig sterke correlatie met het winnende percentage van een team Scoren, ERA, Batting Average, Slugging Percentage en Fielding Percentage zijn. Met behulp van teamstatistieken van 225 NCAA Division I-teams, kunnen we echter wat dieper in de statistieken duiken om te zien of anderen op zijn minst een matige correlatie hebben met het winnende percentage van een team.
Eerst zullen we beledigende statistieken bekijken. Met onze oorspronkelijke analyse had Scoring (berekend door het totale aantal runs te delen door gespeelde games) de hoogste aanvallende correlatie van 61,6%. Van de veertien onderzochte aanvullende aanstootgevende statistieken overtrof geen enkele de correlatie van Scoring met Winning Percentage. On Base Percentage (OBP) kwam een goede tweede met een correlatie van 61,3%. Als we Slugging toevoegen aan OBP en ook extra totale bases toevoegen als gevolg van gestolen bases (OPS + SB), vinden we een statistiek met een correlatie van 60,7%.
Het afleiden van gestolen bases als totale bases (SBTB) kan het beste worden uitgelegd aan de hand van voorbeelden. De staat New Mexico heeft met succes 60 van de 68 basispogingen gestolen. Met andere woorden, 60 singles werden effectief doubles, maar acht singles werden effectief uitgeschakeld omdat de slagman werd gewist door betrapt te worden bij het stelen. Er zijn dan 60 - 8 = 52 SBTB voor de staat New Mexico. Interessant is dat bij het toevoegen van SBTB aan de meeste traditionele statistieken die verantwoordelijk zijn voor het totale aantal behaalde bases, de correlatie toenam. Opvallend is dat de correlatie van het slakkenpercentage met 4% is gestegen en de OPS-correlatie met 2,4% is gestegen.
Overgaand naar pitching-statistieken, was ERA koning in de initiële analyse met een correlatie van 58,8%. Ik onderzocht vier aanvullende pitching-statistieken en vond er twee die een hogere correlatie hadden dan ERA: Runs opgegeven per game (met een correlatie van 70,46%, de enige sterke correlatie die ik tot nu toe heb gevonden), en Walks plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP had een correlatie van 63,2%.
Ten slotte werden vijf nieuwe veldstatistieken berekend en vergeleken met onze standaard uit de eerste analyse, Fielding Percentage, die een correlatie had van 37,9%. Ik definieerde Defensieve Efficiëntie (DEFF) als het aantal overgegeven hits plus het aantal gemaakte fouten en deelde dat door het aantal kansen dat de verdediging moest maken, maar nam de opgenomen outs vanwege een strikeout niet op. De bedoeling was om de werper en haar strikeouts uit de vergelijking te halen en alleen maar te kijken hoe goed de verdediging van een team was in het krijgen van outs toen de bal werd geraakt. DEFF had een correlatie van 43,6%. Als strikeouts worden toegevoegd aan DEFF om een gecombineerde veld / pitch-statistiek te maken met de naam DEFF + K, springt de correlatie ervan tot 57,9%.
De top 5 gecorreleerde statistieken in batting, pitching en fielding staan in de tabel rechts.
Welke conclusies kunnen uit deze analyse worden getrokken? Nou, het lijkt erop dat pitching iets meer gecorreleerd is met winnen dan batting, en batting meer gecorreleerd met winnen dan fielding. Ook lijkt On Base Percentage een betere voorspeller van het winnende percentage dan OPS, zelfs wanneer OPS wordt aangepast met succesvolle gestolen honken. Ten slotte is het bepalen van het vermogen van een team om geslagen ballen in outs te veranderen (DEFF) een betere meting van de verdediging dan het traditionele veldpercentage.
Eerst zullen we beledigende statistieken bekijken. Met onze oorspronkelijke analyse had Scoring (berekend door het totale aantal runs te delen door gespeelde games) de hoogste aanvallende correlatie van 61,6%. Van de veertien onderzochte aanvullende aanstootgevende statistieken overtrof geen enkele de correlatie van Scoring met Winning Percentage. On Base Percentage (OBP) kwam een goede tweede met een correlatie van 61,3%. Als we Slugging toevoegen aan OBP en ook extra totale bases toevoegen als gevolg van gestolen bases (OPS + SB), vinden we een statistiek met een correlatie van 60,7%.
Het afleiden van gestolen bases als totale bases (SBTB) kan het beste worden uitgelegd aan de hand van voorbeelden. De staat New Mexico heeft met succes 60 van de 68 basispogingen gestolen. Met andere woorden, 60 singles werden effectief doubles, maar acht singles werden effectief uitgeschakeld omdat de slagman werd gewist door betrapt te worden bij het stelen. Er zijn dan 60 - 8 = 52 SBTB voor de staat New Mexico. Interessant is dat bij het toevoegen van SBTB aan de meeste traditionele statistieken die verantwoordelijk zijn voor het totale aantal behaalde bases, de correlatie toenam. Opvallend is dat de correlatie van het slakkenpercentage met 4% is gestegen en de OPS-correlatie met 2,4% is gestegen.
Overgaand naar pitching-statistieken, was ERA koning in de initiële analyse met een correlatie van 58,8%. Ik onderzocht vier aanvullende pitching-statistieken en vond er twee die een hogere correlatie hadden dan ERA: Runs opgegeven per game (met een correlatie van 70,46%, de enige sterke correlatie die ik tot nu toe heb gevonden), en Walks plus Hits per Inning Pitched (WHIP) . WHIP had een correlatie van 63,2%.
Ten slotte werden vijf nieuwe veldstatistieken berekend en vergeleken met onze standaard uit de eerste analyse, Fielding Percentage, die een correlatie had van 37,9%. Ik definieerde Defensieve Efficiëntie (DEFF) als het aantal overgegeven hits plus het aantal gemaakte fouten en deelde dat door het aantal kansen dat de verdediging moest maken, maar nam de opgenomen outs vanwege een strikeout niet op. De bedoeling was om de werper en haar strikeouts uit de vergelijking te halen en alleen maar te kijken hoe goed de verdediging van een team was in het krijgen van outs toen de bal werd geraakt. DEFF had een correlatie van 43,6%. Als strikeouts worden toegevoegd aan DEFF om een gecombineerde veld / pitch-statistiek te maken met de naam DEFF + K, springt de correlatie ervan tot 57,9%.
De top 5 gecorreleerde statistieken in batting, pitching en fielding staan in de tabel rechts.
Welke conclusies kunnen uit deze analyse worden getrokken? Nou, het lijkt erop dat pitching iets meer gecorreleerd is met winnen dan batting, en batting meer gecorreleerd met winnen dan fielding. Ook lijkt On Base Percentage een betere voorspeller van het winnende percentage dan OPS, zelfs wanneer OPS wordt aangepast met succesvolle gestolen honken. Ten slotte is het bepalen van het vermogen van een team om geslagen ballen in outs te veranderen (DEFF) een betere meting van de verdediging dan het traditionele veldpercentage.
| CoffeBreakBlog Softbal Onderwerp lijst: Coach´s Box, Gezondheid en medisch, Softbalgeschiedenis, Internationaal softbal, Organisaties, Ouders, Professioneel softbal, beoordelingen, regels en voorschriften, scorekeeping, statistieken en analyse, reisbal |
Video-Instructies: Jordan Peterson - Do You Want To Have A Life? Or Be Exceptional At One Thing? (Mei 2024).
Verwante Artikelen
Zichtbaar zijn op uw fiets
Ze was meer dan 800 mijl in de rit van je leven. Over de volledige lengte van de rivier de Mississippi fietste Mandy in de buurt van Dubuque, Iowa, toen haar rit werd beëindigd. Ze werd geraakt door...
Charlotte Motor Speedway
De race op Charlotte Motor Speedway wordt een memorabele race voor zowel Jeff Gordon als Jamie McMurray. Jeff Gordon won zaterdag voor de tweede keer in zijn carrière de pole voor deze race, maar de...
Over De Auteur
Chow Yuan
Jong Talent Journalistiek. Chef. De Persoon Die Verantwoordelijk Is En Down To Earth.
Populaire Berichten
-
-
Sluw, verbluffend en krachtig
Mei 2024
-
Papaja En Garnalensalade
Mei 2024
