Gender en leerverschillen in IT

• April 20, 2024

De meeste mensen hebben de neiging dingen te onderwijzen zoals ze het zelf hebben geleerd. Dit is waarschijnlijk meer waar in het geval van informeel dagelijks lesgeven (een nieuwe collega de touwtjes tonen, een tip van een krachtige gebruiker delen, lesgeven in een omgeving van het type train-de-trainer) dan in meer formeel geplande klaslokalen waarin de leraar de gelegenheid om te plannen en kan nadenken over de vraag of een alternatieve presentatie misschien betere resultaten heeft. Mensen die betrokken zijn bij meer formele trainingsactiviteiten, kunnen ook toegang hebben tot mensen met training in curriculumontwerp en volwasseneneducatie. Zelfs de meeste universitaire hoogleraren zijn echter opgeleid en doen onderzoek op hun vakgebied, en geven niet per se les. Dezelfde leer als die u werd geleerd, is ook van toepassing op documentatie. De traditie van het starten van introducties in computertalen (zelfs talen zoals Javascript waar het veel zin heeft) met een voorbeeld van "Hello World" -programma is een goed voorbeeld. Geschreven leermiddelen volgen ook vaak modellen of normen. Voor instanced, Unix-man-pagina's, GNU Info en Microsoft TechNet volgen allemaal een vast formaat. Conferentiepresentaties en papers, waardoor veel nieuwe technologie wordt geïntroduceerd bij een groter publiek, hebben ook enigszins standaardformaten. De populaire "For Dummies" -boeken zijn hier een nog extremer voorbeeld van.

De onderwijs- en documentatiestijlen die binnen het computerveld worden gebruikt, zijn die die voor de meeste mensen in het veld effectief zijn. Dit betekent echter niet dat ze effectief zijn voor de meeste mensen in het algemeen. Dit is waar gendervooroordeel begint te komen. Studies over leerstijlen tonen aan dat geslacht en leerstijl nauw met elkaar samenhangen. Zozeer zelfs dat leerstijlen vaak worden toegeschreven aan het ene geslacht of het andere. Een aantal keren heb ik gedrag gezien dat wordt toegeschreven aan seksisme ("Hij / zij leert het me niet omdat ik een vrouw ben.") Dat is beter te wijten aan een mismatch van onderwijs- en leerstijlen. (Dit wil niet zeggen dat ik ook seksisme niet heb gezien.) Ik denk dat dit ook een reden kan zijn waarom zoveel pogingen om meer vrouwen op IT-gebied te krijgen, zijn mislukt. Ik denk echter niet dat de oplossing voor dit probleem is om te proberen de onderwijsstijlen die in de IT-gemeenschappen worden gebruikt, te veranderen in die welke meer voorkomen bij vrouwen. Over het algemeen geloof ik dat goede leraren lesgeven in meerdere leerstijlen. In een vak waarin we elkaar lesgeven, is het echter niet realistisch en onredelijk om te verwachten dat iedereen goede leraren is. Het allerbelangrijkste is dat ik denk dat de lesstijlen die gewoonlijk binnen de IT-gemeenschap worden gebruikt, over het algemeen goed werk leveren aan het ondersteunen van mensen die leren door te experimenteren. De mogelijkheid om dingen uit te zoeken met behulp van experimenten is een kritische succesfactor voor de meeste banen in de IT. Er zijn veel situaties waarin we het antwoord niet weten en het moeten ontdekken. Als we de algemene oplossing voor een probleem al hebben gevonden, is de kans groot dat het is geautomatiseerd, aan een bibliotheek is toegevoegd of op een andere manier aan de verzameling kennis is toegevoegd op een manier dat het kan worden gebruikt zonder het zelfs te hoeven begrijpen. Foutopsporing, probleemoplossing, kwaliteitsanalyse, prestatietests, modellering - allemaal moeten worden geëxperimenteerd en van de resultaten worden geleerd en een of meer daarvan maken deel uit van de meeste technische taken. Als we meer diversiteit willen, moeten we mensen leren experimenteren. Als je in de IT wilt zitten en niet al vertrouwd bent met knutselen, dingen proberen en experimenteren om nieuwe informatie te ontdekken, is dit een vaardigheid waaraan je moet werken om deze te verwerven. En als je het gevoel hebt dat je collega's je niets willen leren, probeer dan te kijken of ze je kansen geven om dingen te proberen en te wachten op vragen.

Wil je je experimentele vaardigheden oefenen, probeer dan deze educatieve projectkits op Amazon.com

Video-Instructies: Sociale verschillen 1 (April 2024).